Cédric KessahouJe repère le vrai goulot d'étranglement. Je construis l'outil. Je le mets entre les mains de ceux qui s'en servent.

Développeur bilingue français-anglais à Toronto : j'écris le code, en données, en IA et en web, et je parle aux gens à qui il est destiné. Ouvert aux postes d'ingénieur solutions, d'analyste données/BI et d'ingénieur ML/IA.

  • Permis de travail ouvert, aucun parrainage requis
  • Toronto, en mode hybride ou en télétravail partout au Canada
  • Français · anglais · mandarin (HSK 4)

Projets choisis

Chaque projet part d'un vrai problème. Le premier a fait passer la saisie quotidienne d'une équipe FedEx de ~3 h à ~20 min.

Ma façon de travailler

Les mêmes trois étapes reviennent dans tout ce que j'ai construit, d'un quai de FedEx à une jeune entreprise.

  1. Repérer le vrai goulot

    Je commence là où le travail se fait, à côté des gens qui le font, et je cherche la tâche qui dévore les heures.

    Chez FedEx, trois agents retapaient à la main les données d'environ 300 colis par jour.

  2. Construire l'outil

    Je construis la solution la plus simple qui règle le problème, et je la mesure avant de m'y fier.

    J'ai comparé mon propre modèle de vision, affiné, à l'API Claude sur 69 étiquettes réelles, puis j'ai mis en service le plus précis.

  3. Le mettre entre leurs mains

    Un outil ne compte que si les gens s'en servent. Je les forme, je les écoute et j'ajuste.

    J'ai formé moi-même les agents à Parcel Vision. La saisie quotidienne est passée de ~3 h à ~20 min.

Autres réalisations

Sites clients

Jeune Trans

Site animé pour une entreprise de transit et de dédouanement à Lomé, au Togo, avec un globe 3D interactif.

  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • Three.js
  • Vercel

Kem Digital

Site d'un studio de conseil et de logiciels à Abomey-Calavi, au Bénin, construit autour d'une scène 3D interactive et couvert par des tests de bout en bout.

  • Astro
  • Three.js
  • GSAP
  • Playwright
  • Vercel

Petits outils

  • Suivi de candidatures

    Un registre CSV transformé en classeur Excel par Python, avec une variante Google Apps Script et un tableau de bord d'indicateurs : taux de réponse, taux d'entrevue, conversion par canal et par version de CV.

    • Python
    • openpyxl
    • Google Apps Script
  • Tableau de bord de productivité

    Une seule page HTML, enregistrée dans le navigateur, organisée autour d'une « règle de 3 » hebdomadaire.

    • HTML
    • JavaScript
    • localStorage

Parcours

  1. 2024 – aujourd'hui

    Coordination logistique et service à la clientèle

    FedExToronto (Ontario) · auparavant Chicoutimi (Québec)

    • Horaires et répartition du travail d'une équipe d'environ 18 manutentionnaires traitant de 2 500 à 3 000 colis par jour.
    • Coordination des opérations cargo et gestion des stocks de fournitures et d'équipement.
    • Suivi des colis problématiques auprès des clients, des sous-traitants et des fournisseurs, du diagnostic jusqu'à la résolution.
    • Repérage d'un goulot dans la saisie des données et création de Parcel Vision pour l'éliminer, avec l'accord et l'appui de mon gestionnaire.
    • À Toronto depuis la fin d'août 2026.
  2. juil. 2025 – avr. 2026

    Opérateur de production

    Scepter AluminiumChicoutimi (Québec)

    • Ligne de production de produits d'aluminium, en parallèle d'études à temps plein.
  3. automne 2024

    Auxiliaire d'enseignement, Fondements de la programmation

    Université du Québec à Chicoutimi (UQAC)Chicoutimi (Québec)

    • Animation des laboratoires de C++, accompagnement individuel des étudiants et correction des travaux.
  4. 2020 – 2022

    Assistant de direction du directeur général

    CAAM BTPCotonou (Bénin)

    • Paie, contrats de sous-traitance et tenue de livres ; organisation des réunions et liaison entre la direction, les sous-traitants et les partenaires.

Bénévolat

  • Centre d'Action Bénévole du Saguenay Bénévole. Certificat de reconnaissance « Nouvelle Voix ».

Compétences

ML / IA

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • scikit-learn
  • TensorFlow / PyTorch
  • Vision par ordinateur
  • OCR
  • Intégration de LLM

Avec les clients

  • Cadrage de solutions
  • Démonstrations techniques
  • Recueil des besoins
  • Formation et documentation
  • Escalades et gestion des exceptions
  • Soutien bilingue FR/EN

Données / BI

  • SQL
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Power BI
  • R

Web

  • TypeScript / JavaScript
  • React
  • Vite
  • API REST
  • Supabase

Déploiement et outils

  • Docker
  • Coolify
  • VPS
  • Git / GitHub
  • GitHub Actions

Autre

  • C++

Formation

  • avril 2026

    Baccalauréat en informatique, concentration science des données et intelligence d'affaires

    Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), Chicoutimi (Québec)

  • 2019 – 2022

    Licence professionnelle en langue chinoise, traduction et interprétation

    Institut Confucius, Université d'Abomey-Calavi (UAC), Bénin

Langues

Français
Langue maternelle
Anglais
Niveau professionnel
Mandarin
HSK 4

Certifications et formations

  • En cours

    Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (examen AI-103)

    Microsoft · Préparation de l'examen en cours.

  • En cours

    Cours MCP — Model Context Protocol et agents d'IA

    Hugging Face

  • Prévue

    Lead With AI: Adapt, Implement & Transform Your Organization

    MasterClass Certificates, avec Microsoft

  • Prévue

    Scaling AI Strategy: Build, Launch, Drive What's Next

    MasterClass Certificates, avec NVIDIA

En ce moment

septembre 2026

Je construis
Les exercices sur les temps de verbes de WeSpeak, et ses applications iOS et Android avec Capacitor.
Je construis
Le moteur d'appariement et le produit Habita, avec une équipe de six personnes.
J'apprends
Le Model Context Protocol et les agents d'IA (cours de Hugging Face), tout en préparant l'examen Azure AI-103.
Je cherche
Un poste d'ingénieur solutions, d'analyste données/BI ou d'ingénieur ML/IA, à Toronto ou en télétravail au Canada.

Parlons-en.

Le courriel reste le moyen le plus rapide de me joindre. Je réponds en français ou en anglais.

CV

CV completIngénierie de solutions, données/BI et ML/IA, en un seul document

Profils en ligne

  • Basé à Toronto (Ontario). En mode hybride, sur place ou en télétravail partout au Canada.
  • Permis de travail ouvert, aucun parrainage requis.